Ingegnerizzare la Sanità Digitale: come rendere semplice e sicuro il Fascicolo Sanitario Elettronico su scala regionale
Nel mercato tecnologico odierno, l’Intelligenza Artificiale Generativa viene spesso descrittiva come una rivoluzione immediata. Tuttavia, quando si opera su sistemi software complessi — specialmente in settori verticali e regolamentati come quello clinico-sanitario — l’adozione dell’AI si scontra con una duplice realtà: la necessità di far evolvere piattaforme core mature gravate da debito tecnico strutturale e la rigorosa compliance richiesta in materia di privacy e sicurezza dei dati.
In questi contesti la teoria non basta.